L'intelligenza artificiale può ottimizzare i processi di assistenza cliente o post vendita nelle industrie produttive? La risposta è assolutamente sì. Grazie all’AI è possibile ridurre i costi, i tempi di attesa, identificare aree di inefficienza e suggerire soluzioni al fine di migliorare la produttività e ridurre, nel complesso, tutti i costi operativi. Questo può portare a una maggiore efficienza complessiva e a un aumento della competitività dell'azienda sul mercato. Ma non solo. L’intelligenza artificiale applicata al mondo dell’industria produttiva può davvero fare la differenza da diversi punti di vista. Ecco come.
Grazie all'intelligenza artificiale, le aziende che si occupano di produzione, che si affidano a Softeam e al nostro prodotto SofIA, possono offrire un’assistenza clienti altamente personalizzata e predittiva. SofIA utilizza, infatti, algoritmi di machine learning, analizza i dati storici e in tempo reale per prevedere le esigenze dei clienti e fornire soluzioni su misura. Questo approccio non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma riduce anche i tempi di risposta e ottimizza le risorse aziendali.
L’utilizzo di chatbot intelligenti e assistenti virtuali alimentati dall'intelligenza artificiale è utile per gestire le richieste dei clienti in modo rapido ed efficiente. Questi agenti virtuali possono rispondere a domande comuni, fornire supporto tecnico di base e indirizzare i clienti verso risorse utili. Questo libera il personale umano da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su richieste più complesse e ad alto valore aggiunto strategico e decisionale.
Grazie all'Intelligenza artificiale, possiamo offrire un supporto tecnico avanzato e una manutenzione predittiva per i nostri prodotti. Softeam Spa sta lavorando per finalizzare una soluzione capace di interrogare i dati di performance delle macchine. Cosa significa? L’operatore può chiedere a SofIA, in linguaggio naturale, informazioni rispetto ad allarmi, problematiche, cali di performance. E SofIA elabora una risposta unendo diverse variabili, prevedendo così trend di comportamenti ed eventi. Può prevedere il momento in cui sarà necessaria una manutenzione, per esempio, piuttosto che il tempo esatto in cui bisognerà sostituire un pezzo.
Grazie a SofIA sarà possibile monitorare costantemente le prestazioni e lo stato dei dispositivi utilizzando sensori IoT e analisi dei dati, consentendo di prevedere e prevenire guasti prima che si verifichino. Questo non solo riduce i costi associati alla manutenzione, ma assicura anche un funzionamento ottimale delle macchine, garantendo la massima soddisfazione del cliente.