Le 7 caratteristiche del software di Data Management

Ecco qui una guida completa per scegliere la miglior Data Management Platform per la tua azienda

La gestione dei dati è diventata fondamentale. O meglio: lo è sempre stata. Solo che oggi è diventato fondamentale avere dati utili sempre a portata di mano per prendere decisioni più veloci, così come è diventato fondamentale poterli trasmettere immediatamente a chi, all’interno del team assistenza e manutenzione, si trova a fronteggiare un problema. Un’agenda con i numeri di telefono, gli appunti scritti a mano che ci ricordavano i problemi di una macchina e le soluzioni, file in archivio dove trovare tutto il necessario per la manutenzione e altri file per rispondere alle domande dei clienti. Oggi tutto questo non esiste più e ha lasciato spazio alle Data Management Platform.

Ma cos'è, esattamente, una Data Management Platform e quali sono i suoi vantaggi per l’azienda?

Una Data Management Platform (DMP) è una tecnologia che consente alle aziende di raccogliere, gestire e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti, con l’obiettivo di ottenere insight utili per migliorare le strategie di marketing, sicurezza, produzione, manutenzione, per ottimizzare le operazioni aziendali e prendere decisioni informate. 

Insomma, il “data management” è diventato fondamentale per il successo e la crescita delle imprese, per una migliore competitività sul mercato. Questo perché il mondo digitale ha velocizzato tutti i processi, producendo un numero più alto di dati da incrociare, verificare, utilizzare. Per questo motivo, è essenziale disporre di un software di data management affidabile e performante. 

Secondo noi di Softeam, una Data Management Platform deve avere 7 caratteristiche fondamentali

1. La scalabilità: una Data Management Platform si deve adattare alle esigenze aziendali

Uno dei tratti distintivi del software di data management perfetto è la sua capacità di scalare in base alle esigenze dell'azienda. Deve essere in grado di gestire grandi volumi di dati senza compromettere le prestazioni o la velocità di elaborazione. La scalabilità consente alle aziende di adattarsi alle variazioni nei volumi dei dati senza dover investire in costose infrastrutture aggiuntive.

2. Sicurezza dei dati aziendali: un’esigenza imprescindibile

La protezione dei dati sensibili è di fondamentale importanza in qualsiasi ambiente aziendale. Il software di data management perfetto deve offrire livelli avanzati di sicurezza per garantire la protezione dei dati dagli accessi non autorizzati, dalle minacce esterne e dalle violazioni della privacy. Funzionalità come l'accesso basato su ruoli, la crittografia dei dati e i protocolli di sicurezza avanzati devono essere integrati nel software per garantire un ambiente sicuro.

3. La flessibilità di una data management platform può garantire una maggior competitività

Ogni azienda ha esigenze e requisiti unici quando si tratta di gestione dei dati. Il software di data management perfetto deve essere flessibile e adattabile, in grado di supportare una vasta gamma di tipologie di dati, formati e fonti. Deve consentire agli utenti di personalizzare e configurare il sistema in base alle proprie esigenze specifiche, consentendo una maggiore agilità e adattabilità operativa.

4. Facilità d'uso: come per ogni aspetto della produzione, la semplificazione è la parola d’ordine

Anche il software più potente e avanzato è inutile se gli utenti non riescono a utilizzarlo in modo efficace. Il software di data management perfetto dovrebbe offrire un'interfaccia intuitiva e user-friendly, con funzionalità di navigazione chiare e accessibili. La facilità d'uso riduce il tempo di apprendimento degli utenti e aumenta l'efficienza operativa complessiva.

5. Integrazione con i sistemi aziendali già esistenti: la piattaforma deve parlare con l’azienda e i suoi sistemi

Nell'ecosistema tecnologico moderno, è fondamentale che il software di data management possa integrarsi facilmente con altri sistemi e applicazioni aziendali esistenti. Deve essere in grado di scambiare dati in modo efficiente e bidirezionale con sistemi ERP, CRM, e-commerce e altri software utilizzati dall'azienda. L'integrazione riduce la ridondanza dei dati, migliora la coerenza e ottimizza i processi aziendali.

6. Analisi avanzate per decisioni consapevoli e il più possibile informate

Il valore dei dati risiede nella loro capacità di generare insight e informazioni significative per prendere decisioni informate. Il software di data management perfetto dovrebbe integrare funzionalità avanzate di analisi e reporting, consentendo agli utenti di estrarre valore dai dati attraverso analisi predittive, visualizzazioni interattive e report personalizzati. Queste capacità analitiche consentono alle aziende di identificare tendenze, individuare opportunità e prendere decisioni strategiche basate sui dati.

7. Supporto e assistenza: un aiuto concreto all’operatività di ogni giorno

Infine, il software di data management perfetto dovrebbe essere supportato da un team dedicato di assistenza clienti e professionisti del settore. Un supporto tecnico tempestivo e affidabile è essenziale per risolvere eventuali problemi o problematiche che possono sorgere durante l'implementazione o l'utilizzo del software. 

Investire in un software di data management è un passo fondamentale per le aziende che desiderano capitalizzare il potenziale dei loro dati. Con la giusta piattaforma di data management, le aziende possono migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare le decisioni aziendali e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato in continua evoluzione dei dati.

Il nostro Data Management Platform si chiama Orquestra: si tratta di un centro di controllo unificato che acquisisce i dati di processo in modo automatico per offrire all’azienda una panoramica della produzione sempre aggiornata, intuitiva e fruibile.